120601 eigen vector, eigen value

분산 - 평균을 중신으로 얼마나 떨어져 있는지

 

 

 

PCA - 분산이 크게 차원을 축소

사진 출처 : http://blog.daum.net/turrltleo/15922495?srchid=IIMJTHls300#A1936C3504EC862201E0D50&srchid=IIMJTHls300

 

 

 

 

 

 

 

LDA - 선형 판별 분석법(linear discriminant analysis?)  데이터의 분류 오류가 최소가 되는 축을 찾는거

 

 

 

 

1 2 3 - 평균(average,mean) 4 5

1 2 3 - median(중간 값) 여기서 평균은 3.x쯤 되겠지 4 6

 

 

분산(variance)은 시그마의 제곱으로 표현

 

적용을 시켜보면 분산이 2인듯

표준편차(standard deviation)

 

 

분산은 표준편차를 구하기 위한 과정이라고 보면 될까

 

공분산(covariance)...엑셀에서 =cov(x,y)로 구할 수 있음(해보니깐 covar(x,y)...사용도 안했음)

 

....여기 엑셀 공분산으로 구해서 나중에 하자 바쁘다

 

 

 

 

120602-공분산행렬.xlsx